kubernetes - Kubernetes 浪费资源

我有一个 kubernetes 集群，其中部署了 Request : 1000m CPU 和 Limit 1200m CPU 的工作负载。节点模板是 4-8096，我们从不使用 RAM，因为工作负载是计算密集型的。

我的问题如图所示，当 Auto-Scaler 将工作负载扩展到 2 个 POD 时，即使有大量可用资源，Kubernetes 也没有在同一个节点中安排额外的 pod。（2/3.92）。相反，它必须将其安排在一个新节点上。当我们进一步扩大规模时，这会造成很多浪费和成本不敏感。

这是正常行为还是您可以推荐哪些最佳实践来实现更好的资源利用率？

谢谢。诺瓦。

更新：

在按照 Erhard Czving 的回答建议将自动缩放配置文件应用于优化利用率之后，额外的 pod 被安排到同一个节点上。所以现在根据总请求是 3/3.92 ~ 76%。

标签： kubernetesgoogle-kubernetes-engine

尝试优化利用自动缩放配置文件。

它应该使利用率远高于默认配置文件，具体取决于使用的 Kubernetes 版本。大约 80% 的利用率是一个很好的估计。

使用 gcloud 命令应用到集群：

gcloud beta container clusters update example-cluster --autoscaling-profile optimize-utilization