python - 增强图像由空数组组成，而原始图像由具有值的数组组成。为什么会这样？

问题描述

我将文件夹中所有 .png 图像的扩展名更改为 .jpeg ，并将它们重命名为使用此代码，

# Define directories

INPUT = 'input dir'
OUTPUT = 'output dir'

for count, filename in enumerate(os.listdir(INPUT)):
    dst = "OTHERS_IMG_" + str(count) + ".jpeg"
    src = INPUT + filename 
    dst = OUTPUT + dst 
    os.rename(src, dst)

我在这样的单独文件夹中成功地获得了正确格式的图像。NORMAL_IMG_0 NORMAL_IMG_1 NORMAL_IMG_2 。. .

但是在使用 OpenCV 和 imgaug 扩充和读取图像之后，我使用这段代码得到了这样的空数组，

image = cv2.imread('NORMAL/NORMAL_IMG_0.jpeg')
rotate = iaa.Affine(rotate=(-25, 25))
image_rotated = rotate.augment_images([image])[0]
cv2.imwrite("image.jpeg", image_rotated)

我懂了，

[[[0 0 0]
  [0 0 0]
  [0 0 0]
  ...
  [0 0 0]
  [0 0 0]
  [0 0 0]]

 [[0 0 0]
  [0 0 0]
  [0 0 0]
  ...
  [0 0 0]
  [0 0 0]
  [0 0 0]]

 [[0 0 0]
  [0 0 0]
  [0 0 0]
  ...
  [0 0 0]
  [0 0 0]
  [0 0 0]]

 ...

 [[0 0 0]
  [0 0 0]
  [0 0 0]
  ...
  [0 0 0]
  [0 0 0]
  [0 0 0]]

 [[0 0 0]
  [0 0 0]
  [0 0 0]
  ...
  [0 0 0]
  [0 0 0]
  [0 0 0]]

 [[0 0 0]
  [0 0 0]
  [0 0 0]
  ...
  [0 0 0]
  [0 0 0]
  [0 0 0]]]

虽然原图是这样的，

[[[ 55  33  21]
  [ 47  25  13]
  [ 52  30  18]
  ...
  [ 27  18  28]
  [ 29  20  30]
  [ 29  21  28]]

 [[ 81  58  43]
  [ 77  54  39]
  [ 82  59  44]
  ...
  [ 25  18  25]
  [ 26  19  26]
  [ 26  19  26]]

 [[100  74  57]
  [100  74  57]
  [101  75  58]
  ...
  [ 24  18  23]
  [ 24  18  23]
  [ 24  18  23]]

 ...

 [[ 32  29  31]
  [ 30  25  27]
  [ 31  25  26]
  ...
  [ 61  37  31]
  [ 61  37  31]
  [ 61  37  31]]

 [[ 30  27  29]
  [ 29  26  28]
  [ 30  25  27]
  ...
  [ 49  28  26]
  [ 48  27  25]
  [ 48  27  25]]

 [[ 28  27  29]
  [ 29  26  28]
  [ 28  25  27]
  ...
  [ 40  22  21]
  [ 39  21  20]
  [ 39  21  20]]]

谁能帮我为什么会这样？我还想增加我所有的图像。直到我尝试在目录中增加JPEG格式的图像时，我才注意到这一点。

标签： pythonopencvimage-processingdeep-learningdata-augmentation

python - 增强图像由空数组组成，而原始图像由具有值的数组组成。为什么会这样？

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