python-3.x - Python：Excel的不同维度的字典

Question

有没有什么有效的方法可以使用 pandas 编写不同维度的字典来表现出色？

例子：

import pandas as pd
mylist1=[7,8,'woo']
mylist2=[[1,2,3],[4,5,6],['foo','boo','doo']]
d=dict(y=mylist1,x=mylist2)
df=pd.DataFrame.from_dict(d, orient='index').transpose().fillna('')
writer = pd.ExcelWriter('output.xls',engine = 'xlsxwriter')
df.to_excel(writer)
writer.save()

目前的结果，

想要的结果，

请注意，我的数据库比这个简单的例子大得多。所以一个通用的答案将不胜感激。

标签： python-3.xpandasdictionary

Answer 1

您可以在导出到 excel 之前先修复您的数据框：

df=pd.DataFrame.from_dict(d, orient='index').transpose()

df = pd.concat([df["y"],pd.DataFrame(df["x"].tolist(),columns=list("x"*len(df["x"])))],axis=1)

或者在上游做：

df = pd.DataFrame([[a, *b] for a,b in zip(mylist1, mylist2)],columns=list("yxxx"))

两者产生相同的结果：

     y    x    x    x
0    7    1    2    3
1    8    4    5    6
2  woo  foo  boo  doo