tensorflow - 使用自定义数据训练 Faster RCNN 模型时总损失的变化
问题描述
我正在研究对象检测模型来识别两个类。我在 tensorflow api 中的自定义数据集上使用 Faster RCNN。该数据集包含 20k 个图像（增强），具有两个类别。在训练模型时，损失没有适当减少，因为它达到了 100k 步。如图所示，它有很多变化。有人可以告诉我我在哪里犯错。
解决方案
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