python-3.x - 预测汽车价格的最佳特征

Question

我想使用 .corr() 函数一次比较汽车的所有参数，以了解预测汽车价格的最佳参数是什么，但我不知道如何一次包含所有参数。在我的代码的最后一行如何包含所有参数？

我的代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
df = pd.read_csv (r'/home/heisenberg/Downloads/CarPrice_Assignment.csv')
print(df.columns)
print(df['price'])


sns.regplot(x = "highwaympg", y="price", data=df)
plt.ylim(0,)
plt.show()
print(df[['enginesize', 'highwaympg', 'price']].corr())

标签： python-3.xpandasmatplotlibdata-science