python-3.x - 如何替换数据中的缺失值？

Question

上图是我目前正在处理的数据的一部分，fips 列中的一些数据丢失了。我正在尝试使用其他列中的信息替换缺失值。我想编写一个代码，如果缺少 fips 值，那么它将尝试将县和州详细信息与其他行进行匹配，如果匹配，则使用该行中的 fips 代码来填充缺失的值。有可能做到吗？

标签： python-3.xpandasdataframemissing-datadata-cleaning

Answer 1

你能试试这个吗？ df.groupby(['state', 'county'])['fips'].apply(lambda x : x.bfill().ffill()))

我假设每个州 + 县的 fips 值是唯一的