python - SKLearn 是否有任何方法可以可视化 NearestNeighbors 模型中的数据?
问题描述
我有一个训练有素的 NearestNeighbors 模型,包含 76 维数据。它返回有意义的预测,然后我可以使用这些预测来输出图表或数据表。
我正在寻找可视化此模型及其数据的方法,以说明其实用性以及它对用户的工作方式。
我注意到 SKLearn 文档有一些用于可视化 k-means/KNN 的图表——但他们没有详细说明这些图表是如何创建的。我想知道在某个地方是否有方便的实用方法来可视化您的模型和数据——即使这种可视化涉及将维度降低到不再那么有用的程度。
我的用户喜欢图片和图表。
解决方案
推荐阅读
- windows - windows linux子系统explorer.exe
- python-3.x - 我可以在多行字符串中使用方法吗?[无效的语法]
- c# - 为什么进程完成后会出现重定向的标准输出?
- angularjs - 如何在AngularJS ui-routes中修改状态的url
- python - 将开发版本添加到服务器后,Flask App HTML 模板未更新
- spring-boot - Freemaker 模板未在第一次呈现
- arduino - 从 arduino 3v3 读取的 Android Things I2C
- java - Arraylist 没有以递归方式正确更新
- python - 使用子进程从 python 脚本编译 c++ 程序
- ms-access - MSAccess - 使用表作为条件进行查询