python - numpy 1-D 数组大小减少而不会丢失绘图的签名

Question

为了提高计算速度，我需要调整一维 numpy 数组的大小。这里需要注意的是，numpy 数组将用作形状描述曲线，该曲线将进一步用作对不同类别进行分类的工具。

目前该数组有 853 个元素。数组的图是，

是否有任何有效的方法来减小数组大小，但我不希望绘图签名即特性降低。注意：我想在不丢失内容签名的情况下有效地将 853 减少到 64 个样本。

我使用 res=np.resize(srd,(64,)) 将 853 个元素的 srd 数组调整为 64 个元素，但调整后的元素的绘图完全不同。调整大小后的数组图，

标签： pythonnumpycontourdownsampling

Answer 1

1）最简单的解决方案是对信号的每个第 n 个样本进行采样（将形状减小 n 倍）。例子：

resampled_signal = signal[::2]

2）更高级的解决方案涉及使用来自 scipy 库的resample或intep1d