python - seaborn的swarmplot可以调整点的标记形状吗？

Question

1. 我使用 seaborn 中的 swarmplot 函数来绘制类别散点图。但我在每个类别中有两种类型的点。所以我希望可以将不同类型的点设置为不同的标记。 seaborn的swarmplot可以调整点的标记形状吗？或者我可以使用其他工具

2. 我只发现可以在swarmplot的文档中调整参数标记的大小。我尝试使用色调。但是当我使用色调时，所有类别都代表相同的颜色。那不是我的想法。

3.

# plot the manhattan map
snsplt =sns.swarmplot(x=scale,y=distance,marker='o')
plt.tick_params(labelsize=12)
# plot the significant line


bin = np.arange(-0.2,5.2,0.2)
y = np.full((len(bin),),distance[p_minsignIndex])
snsplt = sns.lineplot(x=bin,y=y)
plt.show()

图片是我的草稿。

我希望线上方的圆圈是实心圆圈，而线下方的圆圈是空心圆圈。

标签： pythonmatplotlibplotplotlyseaborn

Answer 1

鉴于您显示的图，您似乎同时发生了两个类别：
1）沿轴的位置表示一个类别——我称之为cat1；并且，
2) 每个类别中的变化，这就是你想要通过标记显示的内容——我称之为cat2.

到目前为止，将这两个类别一起显示的最简单方法是使用 seaborn 提供给您的工具来执行此操作。具体来说，在您的绘图中，您以两种不同的方式进行识别cat1：首先通过其沿 x 轴的位置，其次通过颜色。所以这个想法是使用位置cat1和颜色cat2。此外，您在下面的评论中提到您想使用标记来显示统计显着性，所以我选择了一个做得很好的调色板。这是取自 seaborn 文档的示例，但经过修改以显示显着性阈值（根据您的要求）：

import seaborn as sns
import numpy as np

tips['bigness'] = np.where(tips['total_bill']>15, 'big', 'small')
sns.swarmplot(x="day", y="total_bill", hue="bigness", data=tips, palette="Paired", hue_order=["small", "big"])