python - 建立一个只有全连接层（卷积层）的残差网络有意义吗？

Question

残差网络总是用卷积层构建的。我从未见过只有全连接层的残差网络。建立一个只有全连接层的残差网络有用吗？

标签： pythonmachine-learningneural-networkconv-neural-networkdeep-residual-networks

Answer 1

是的，您可以在完全连接的网络中使用残差网络。跳过的连接有助于学习全连接层。

这是一篇不错的论文（不幸的是不是我的），作者详细解释了为什么它有助于学习。https://arxiv.org/pdf/1701.09175.pdf