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python - 高效读取DBF文件的方法python

问题描述

**我有以下方法来打开 DBF 文件，但它执行起来很慢，我正在寻找打开大型 DBF 文件，我需要提高我的方法。需要帮忙。谢谢**

def lectura_tablas(nombre_tabla):
    table_name=nombre_tabla
    table_ventas = DBF(f'{table_name}', load=True,ignore_missing_memofile=True)
    table_new=[]
    for x in range(0,len(table_ventas.records)):
        table_new.append(OrderedDict(table_ventas.records[x]))
    dataframe= pd.DataFrame(table_new)
    return dataframe

标签： pythonpandasfunctiondbf

解决方案

你的代码应该可以工作。缓慢可能是由循环中的“Schlemiel the Painter”问题引起的（您使用 load=True 的事实使得这不太可能，但这是我看到的唯一可能性）。尝试像这样重写它：

用于 table_ventas 中的记录：table_new.append(record)

这应该在 DBF 对象上使用标准迭代器，它应该已经返回一个OrderedDict.

除此之外，您可能会尝试将 DBF 重新编译为更有效访问的其他格式，并查看总体时间是否有所改善。

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