python - 训练测试拆分 Fastai

Question

每次我要使用 keras 进行训练时，我都使用 numpy.random.seed() 以相同的顺序拆分数据集。

当我尝试 fastai 时，我有一个疑问，numpy.random.seed() 函数是否会与 keras 中的一样工作，我使用 ImageDataBunch.from_folder() 函数来加载数据集......

如果没有，每次我在 fastai 中加载数据集时，如何以相同的顺序拆分数据集

谢谢

标签： pythonmachine-learningdeep-learningpytorchfast-ai

Answer 1

根据文档，您可以使用from_folder()一个seed论点：

ImageDataBunch.from_folder(seed=1234)