r - 时间序列的分层预测，包括缺失值 (R)

Question

我正在尝试预测包含缺失值的分层时间序列。

我希望单个时间序列的行为与 auto.arima 相同。缺失值不应影响结果，也不应显示。

fit = ts %>% auto.arima() 
forecast(fit, h=20) %>% autoplot() 

但是当我尝试预测分层时间序列时，NA 会自动替换为 0。这会极大地影响结果。以下两个函数具有相同的输出：

hts_fc <- forecast(object = hts
                   , h = 20
                   , fmethod = "arima"                
)

hts_fc <- forecast(object = hts
                   , h = 20
                   , FUN = auto.arima
)

plot(hts_fc)

标签： rforecastingarimahierarchicalforecast