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python - 图像未转换为灰度

问题描述

我已经通过 OpenCV 读取了一个文件夹中的所有图像。然后转换为灰度，使用pyplot我显示的所有图像。但不是灰度图像看起来像黄色。

import glob
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage.color import rgb2gray

images = [cv2.imread(file) for file in glob.glob(r"C:\Users\USER\Handcrafted dataset/*.jpg")]
for img in images:
    img = rgb2gray(img)
    plt.figure(figsize=(10,10))
    plt.imshow(img)

样本输出：

在此处输入图像描述

我应该怎么做才能将它们转换为正确的灰度图像？

标签： pythonopencvmatplotlibcolormap

解决方案

这是因为 Matplotlib 在绘制单个通道时使用了颜色图。在他们的文档中有一个声明说：

输入可以是实际的 RGB(A) 数据，也可以是 2D 标量数据，它们 将被渲染为伪彩色图像。cmap='gray'注意：要实际显示灰度图像，请使用参数、vmin=0、设置颜色映射 vmax=255。

因此，将最后一行更改为：

plt.imshow(img, cmap='gray')

这将使用灰色映射绘制通道。

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