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python - （使用 pandas）数据库单元不会在功能之外更新。该怎么办？

问题描述

因此，我尝试使用其上方和下方行中的值的平均值来填充缺失的数据行。我对编码比较陌生，所以对于任何不简洁的代码，我深表歉意。

以下是我正在使用的功能和一些数据。

import pandas

def avg_round(a,b,c):
    x = float(round((a + b)/2,c))
    return x

def fill_in_single(c,ro): ##ro signifies to how many digits I need to round the new value to, "c" is the column we need to edit
    m_list = single_missing(c) ##this list has all the rows that are empty in the column "c"
    for i_obj in m_list:
        act_row=i_obj-2 ##I need to do this because the rows are stored as their excel row numbers which is different from the pandas df row number
        prev_row=act_row-1
        next_row=act_row+1
        prev_val=c[prev_row]
        next_val=c[next_row]
        new_val=avg_round(prev_val,next_val,ro)
        df.at[act_row,'{}'.format(c)] = new_val

fill_in_single(Column,0)
print(df.at[2,'Column'])

OUTPUT:
nan


   Index Column
    0       1
    1       9
    2 
    3       0

因此，当我运行它并尝试打印所谓的“更新”列的值时，我得到的是“nan”而不是 new_val。我在函数中运行了这个打印命令，它返回 new_val。我真的不确定该怎么办？

我还在函数之外运行了代码，它会正确更新列。那么为什么这个功能不起作用呢？

标签： pythondatabasepandasdataframecell

解决方案

你可以试试这个

像下面一样先向后和向前填充数据，并在替换时取这两列的平均值nan

df['ffill'] = df['y'].ffill()
df['bfill'] = df['y'].bfill()
df['y'].fillna(df[['ffill', 'bfill']].mean(axis=1))

这是我使用的数据集

d = {'x':['a','a','a','b','b','b','c','c','c','d','d','d'],
 'y':[1,np.nan,3,1,2,3,1,np.nan,3,1,2,3]}
df = pd.DataFrame(d)

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