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python - 如何解决 y_true_val = list(y_true.values()) AttributeError: 'list' object has no attribute 'values'？

问题描述

我正在尝试为 Zachary 空手道俱乐部数据集编写代码。现在我被困在这条线上

y_true_val = list(y_true.values())

我的代码：

nmi_results = []
ars_results = []

y_true_val = list(y_true.values())

# Append the results into lists
for y_pred in results:

    nmi_results.append(normalized_mutual_info_score(y_true_val, y_pred))
    ars_results.append(adjusted_rand_score(y_true_val, y_pred))

fig, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(1, 3, sharey=True, figsize=(16, 5))

x = np.arange(len(y_pred))
avg = [sum(x) / 2 for x in zip(nmi_results, ars_results)]

xlabels = list(algorithms.keys())

sns.barplot(x, nmi_results, palette='Blues', ax=ax1)
sns.barplot(x, ars_results, palette='Reds', ax=ax2)
sns.barplot(x, avg, palette='Greens', ax=ax3)

ax1.set_ylabel('NMI Score')
ax2.set_ylabel('ARS Score')
ax3.set_ylabel('Average Score')

# # Add the xlabels to the chart
ax1.set_xticklabels(xlabels)
ax2.set_xticklabels(xlabels)
ax3.set_xticklabels(xlabels)

# Add the actual value on top of each bar
for i, v in enumerate(zip(nmi_results, ars_results, avg)):
    ax1.text(i - 0.1, v[0] + 0.01, str(round(v[0], 2)))
    ax2.text(i - 0.1, v[1] + 0.01, str(round(v[1], 2)))
    ax3.text(i - 0.1, v[2] + 0.01, str(round(v[2], 2)))

# Show the final plot
plt.show()

输出：

y_true_val = list(y_true.values())

AttributeError: 'list' object has no attribute 'values'

标签： pythonlistdata-miningsocial-networkinglistobject

解决方案

希望这可以帮助！

首先让我们了解一下错误：

  • 如评论中所述，attribute当您尝试访问未在该对象的调用方法中定义的方法时，会发生错误。

  • 例如，在 py 字符串对象中，我们.lower()可以生成一个小写的新字符串（From ABCto abc）。如果您尝试访问此.lower()整数对象，您将收到属性错误。

如何修复此错误？

  1. 使用 python 内置类型运算符来确定您拥有哪种数据类型/对象。如果它是一个列表，那么你不必做任何事情.values()

    print(type(y_true))

  2. 使用 python 内置的dir运算符来了解该对象可用的运算符。如果您在values此处看到操作符，则只有应用.values()操作。

    print(dir(y_true))

  3. 仍然不确定，或者遇到一些其他错误尝试print(y_true)看看你有什么。

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