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regression - Stata的regress命令中的r选项有什么作用？

问题描述

我已经通过以下命令看到了,rStata 中使用的选项regress：

. regress whora edad i.estudios i.cnae_4 i.sexo i.tipojor, r

但是，我在文档中找不到该选项，也无法弄清楚它到底是做什么的。我只能看到它通过抑制平方和表来稍微改变输出。

那么，这个,r选项是什么意思呢？

标签： regressionstata

解决方案

您引用的任何人都使用较旧的语法，仍然受支持。r可以作为 . 的缩写robust，在最新版本的 Stata 中记录为vce(robust).

然而，稳健标准错误的使用在默认输出中是完全明确的。结果通常也是不同的t统计量和不同的P值，即使舍入隐藏了其中一个或两者。

. sysuse auto, clear
(1978 Automobile Data)

. regress mpg weight

      Source |       SS           df       MS      Number of obs   =        74
-------------+----------------------------------   F(1, 72)        =    134.62
       Model |   1591.9902         1   1591.9902   Prob > F        =    0.0000
    Residual |  851.469256        72  11.8259619   R-squared       =    0.6515
-------------+----------------------------------   Adj R-squared   =    0.6467
       Total |  2443.45946        73  33.4720474   Root MSE        =    3.4389

------------------------------------------------------------------------------
         mpg |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
      weight |  -.0060087   .0005179   -11.60   0.000    -.0070411   -.0049763
       _cons |   39.44028   1.614003    24.44   0.000     36.22283    42.65774
------------------------------------------------------------------------------

. regress mpg weight, r

Linear regression                               Number of obs     =         74
                                                F(1, 72)          =     105.83
                                                Prob > F          =     0.0000
                                                R-squared         =     0.6515
                                                Root MSE          =     3.4389

------------------------------------------------------------------------------
             |               Robust
         mpg |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
      weight |  -.0060087   .0005841   -10.29   0.000     -.007173   -.0048443
       _cons |   39.44028    1.98832    19.84   0.000     35.47664    43.40393
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