pandas - 大熊猫融化指数下降

Question

我有以下数据框：

        Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec
Year                                                
2010    9.8 9.8 9.9 9.9 9.6 9.4 9.4 9.5 9.5 9.4 9.8 9.3
2011    9.1 9.0 9.0 9.1 9.0 9.1 9.0 9.0 9.0 8.8 8.6 8.5
2012    8.3 8.3 8.2 8.2 8.2 8.2 8.2 8.1 7.8 7.8 7.7 7.9

我想达到以下结果：

      Month Values
Year
2010  Jan    9.8
2010  Feb    9.8
2010  Mar    9.9
etc......

我尝试了这里提出的方法： pandas, melt, unmelt preserve index：

df = pd.melt(df.reset_index(), id_vars='index',value_vars=months)

“月份”是我通过获取月份的列名列表创建的列表：

months = df.columns.values.tolist()[1:]

然而，结果是：

       index variable  value
   0    NaN   Jan      9.8
   1    NaN   Jan      9.1
   2    NaN   Jan      8.3
   3    NaN   Jan      8.0
   4    NaN   Jan      6.6

所以，我想保留年份值作为索引。我怎样才能做到这一点？谢谢。

标签： pandasmelt

Answer 1

如果你有这样一个好的索引，你可以stack：

df.rename_axis('Month', axis='columns').stack().to_frame('Values')

该rename_axis方法只是让索引标签变得漂亮的一些糖。