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python-3.x - 使用 sqllite3 和 sqllite 脚本处理

问题描述

我有一个带有 SQLite 扩展名的简单 SQLite 文件。

我可以通过一个用文档编写的简单语句连接到“：memory：” 

con = sqlite3.connect(":memory:")

但是如果我有一个外部 SQLite 脚本（比如说example.sqlite），并且如果我想连接到这个数据库，我应该怎么做？

我应该通过一些辅助软件执行这个脚本，然后以某种方式建立连接吗？但是在这种情况下怎么办？

我明白，如果我和

con = sqlite3.connect(":memory:")

然后我可以在我的 RAM 中创建数据库并以某种方式对其进行操作。但我不明白如何连接到“现有的”SQLite 数据库？一开始，我必须创建它，但是如何创建呢？我在 python 模块中找不到执行 SQL 脚本的命令。

例如，在 MySQL DB 的情况下，我使用 PyMySql 驱动程序，然后输入凭据，一切顺利

希望我说清楚了..这是我的第一个问题，我已经做好了最坏的打算。

标签： python-3.xsqlite

解决方案

一开始我必须创建它，但是如何创建呢？

您不需要先在 SQLite 中创建数据库文件。如果文件存在，将打开一个连接。如果该文件不存在，它将为您创建。

con = sqlite3.connect('path/to/some/file.db')  # or use :memory:

但是如果我有一个外部 sqlite 脚本（比如说 example.sqlite）并且如果我想连接到这个数据库我应该怎么做？

如果文件只是常规 SQL（创建表等，插入数据），您可以在连接上执行它：

with open('path/to/example.sqlite', encoding='utf8') as file:
    sql = file.read()
    con.executescript(sql)
    con.commit()

这将创建 SQL 描述的数据库，当然它只需要完成一次。

如果你的脚本文件包含“点命令”之类的.import some.txt some_table- 这些只能被 sqlite 命令行客户端理解，你不能通过 Python 执行它们。使用 shell 脚本/批处理文件来执行它们。

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