首页 > 解决方案 > 如何将json类型数据转换为pandas数据框

问题描述

{'data': 'key=IAfpK, age=58, key=WNVdi, age=64, key=jp9zt, age=47, 
 key=0Sr4C, age=68, key=CGEqo, age=76, key=IxKVQ, age=79, key=eD221, age=29,
 key=XZbHV, age=32, key=k1SN5, age=88, key=4SCsU, age=65, key=q3kG6, age=33,
 key=MGQpf, age=13, key=Kj6xW, age=14, key=tg2VM, age=30, key=WSnCU, age=24,
 key=f1Vvz, age=46, key=dOS7A, age=72, key=tDojg, age=82, key=nZyJA, age=48,
 key=R8JTk, age=29, key=005Ot, age=66, key=HHROm, age=12, key=5yzG8, age=51,
 key=xMJ5D, age=38, key=TXtVu, age=82, key=Hz38B, age=84}

我需要获取年龄> 50 的键值,我可以通过将其转换为字典并用逗号分隔拆分值并应用条件来做到这一点,但我想为此使用 pandas 数据框。有人可以帮忙吗?

标签: pythonpandas

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