r - 密度热图 - 我认为奇怪的比例和显示问题？

Question

我正在尝试对洛杉矶的逮捕相关数据进行一些映射（使用此数据集：https ://data.lacity.org/A-Safe-City/Arrest-Data-from-2010-to-Present/yru6- 6re4 )。

当我运行如下所示的代码时，我收到以下错误：

Warning message: Removed 11,578 rows containing non-finite values (stat_density2d). 

因此，这意味着在 11,808 个数据点中，只有 230 个显示在地图上。考虑到我只放大了洛杉矶体育馆周围的两个或三个街区半径，这似乎是合理的。这意味着，2017 年，该地区有 230 人被捕。好的。

但是，当我绘制它时，我得到的密度范围从 500 一直到 2,500（如下所示）。

这是 location2017.df 的小标题：

> as_tibble(location2017.df)
# A tibble: 11,808 x 3
     lon   lat Frequency
   <dbl> <dbl>     <int>
 1 -118.  33.7         5
 2 -118.  33.7         2
 3 -118.  33.7         1
 4 -118.  33.7         1
 5 -118.  33.7         4
 6 -118.  33.7         2
 7 -118.  33.7         2
 8 -118.  33.7         1
 9 -118.  33.7         1
10 -118.  33.7         4
# … with 11,798 more rows

这是我用来设置所有内容的代码。

这是绘图输出：

正如你所看到的，它已经完全“被淘汰”了……我觉得奇怪的是，根据假设的 238 人总逮捕，整个地图上有紫色色调。同样，密度图也很奇怪……为什么在逮捕人数有限的情况下会从 500 人增加到 2,500 人？

所以，最后，有两个问题：

1. 整个地图呈现紫色色调是否正确？

2. 为什么地图一侧的密度比例与仅绘制 238 次逮捕的情况相同？

非常感谢任何关于如何使这个情节看起来/阅读更好的想法/建议/更正。

编辑

决定快速输出一个与上面相同信息的geom_point。这是情节：

如您所见，第一张图片中的“紫色色调”是有道理的。整个区域的逮捕数量有限，热图的黄色部分所在的区域很大。

那么，有没有办法在更少的逮捕和更多的逮捕之间形成更强的对比，以限制当前覆盖地图的色调？

标签： rggplot2heatmapggmap

Answer 1

您的第二个问题可以帮助回答您的第一个问题：

ggplot2 在从数据集中选择它应该绘制的元素之前计算比例范围，所以它看到你有一个从 500 到 2500 的值范围 - 为什么会这样？因为你的数据。请注意，当您放大非常特定的区域时，您的long lat坐标值非常宽（即）。33.7坐标可以具有不同程度的准确度，例如，如果您在 时逮捕了一些人，在 时逮捕了33.72515更多人33.71235，那么您的数字会更准确地描述变焦范围内的实际犯罪数量。

这也解释了为什么您在整个地块上都有紫色色调 - 您的数据表明在这些区域发生了超过 500 起犯罪，即使它实际上可能是更具体的街道/小巷。

你能做什么？

1. 如果您预处理坐标以减少小数点后的一些数字 - 您应该尝试使用原始坐标数据。

2. 查看您的数据集并查找是否有犯罪地点的描述（通常在 gov 数据库中，每个条目都有大量输入数据），然后您可以尝试找到为每个条目指示的街道的确切坐标犯罪，并以这种方式获得更准确的坐标 - 这将需要一些工作，并且取决于您是否拥有数据集中每一行的街道名称。

3. 绘制更缩小的地图视图。

这是我过去参与的一个项目的示例，我在华盛顿特区创建了一个停车引用图。如您所见，与您的设置相比，我从数据集中获得的准确度非常高（小数点后 4），您可以看到这在密度图中是如何反映的：