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python - 将字符串转换为布尔值仅给出 False 值

问题描述

尝试将数据（来自 csv 文件的字符串格式）转换为布尔值（在数据框中），我已经“丢失”了有关其原始值的信息，所以现在所有值都是 boolean False。

我试图更改为布尔值的列如下：

df['Col1'] =df['Col1'].astype('bool')
df['Col2'] =df['Col2'].astype('bool')

我也试过

df.Col1 = np.where(df.Col1.eq('true'), True, False)
df. Col2 = np.where(df.Col2.eq('true') | df.Col2.eq('tbc'), True, False)

每列 Col1 和 Col2 的唯一值是：

Col1: array([true, false, nan], dtype=object)

Col2: array(['true', 'false', 'tbc', nan], dtype=object)

我的原始数据集具有以下值。

Col1      Col2
true      true
true      true
false     false
nan       false
false     true
true      tbc

尽管它们被转换为布尔值，但所有值都是 False：

Col1      Col2
False     False
False     False
False     False
False     False
False     False
False     False

我想将 TBC 视为 True。为什么我只得到 False 值？关于如何修复它的任何想法？

原始数据集和代码示例：

Date                 Checked             Verified
2018-05-23           FALSE                TRUE
2018-05-24           TRUE                 TBC
2018-05-26           FALSE                TBC
2018-05-31            nan                 nan
2019-12-01           TRUE                 TRUE
2019-12-05           TRUE                 TBC
2019-12-15           TRUE                 FALSE
2019-12-23           FALSE                nan

代码

读取文件 csv：

df=pd.read_csv(path, sep=';', engine='python')

转换为小写

df= df.apply(lambda x: x.astype(str).str.lower())

将字符串转换为布尔值

df['Checked'] = np.where(df['Checked'].eq('true'), True, False)
df['Verified'] = np.where(df['Verified'].eq('true') | df['Verified'].eq('tbc'), True, False)

然后我测试有多少行有值 Checked = True：

len(df[df['Checked']=='true'])

输出：153

转换为布尔检查：

df['Checked'] = np.where(df['Checked'].eq('true'), True, False)
len(df[df['Checked']==True])

输出：153

转换Verified为布尔值：

df['Verified'] = np.where(df['Verified'].eq('true') | df['Verified'].eq('tbc'), True, False)

len(df[df['Verified']==True])

输出：（0预期60）

标签： pythonpandasdataframe

解决方案

您可以通过正则表达式和df.replace：

df.astype(str).replace({'(?i)True|TBC': True, '(?i)False|nan': False}, regex=True)

    Col1   Col2
0   True   True
1   True   True
2  False  False
3  False  False
4  False   True
5   True   True

该模式不区分大小写。

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