r - 如何使用实际的 e 预测值计算 r 中的 MAPE？

Question

我正在尝试在 R 中计算 MAPE，但我有任何问题。我有一个从 2017 年到 2020 年的食品零售数据集，我将其分为训练集 e 和测试集。现在，以这种方式计算预测值之后：

tsData_train <- ts(t1[,3], start= 2017, end= 2019, frequency=12)
tsData_test <- ts(t2[,3], start=2019, end= 2020, frequency=12)

#choose best model with arima

a1 <-auto.arima(tsData_train, max.d = 1, D=1)
fitA <- arima(tsData_train, method="ML")
pred <- predict(fitA,n.ahead = 4)
futurVal <- forecast(a1 ,h=24)`

请告诉我代码是否正确。我想手动计算 MAPE，我的感想是：

abs((actual-predicted)/predicted)

但我不知道哪些是实际的和预测的。请帮帮我。

标签： rpredictionforecastingarimaforecast

Answer 1

MAPE 是平均绝对百分比误差，因此它缺乏平均值。而且 ：

MAPE = mean(abs((Y - Yhat)/Y))

其中 Y 是实际值或观察值，Yhat 是预测值。