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mysql - 仅针对 Mysql 中的 1 列进行实时搜索 - 无需任何插件

问题描述

但是，我发现了一些关于此的线索，但没有适合我的情况。

我的移动应用程序中有一个搜索字段，在文本更改后，实时搜索通过调用我的 API 运行。

搜索请求仅在输入 3 个或更多字符时开始，并且仅在 1 个 DB 列中搜索，称为 TITLE。因此，每次用户输入一个字母时，都会有一个查询正在搜索它。

目前我有这样的（我知道这个解决方案非常糟糕）。$searchedword 是用户输入的单词：

if (!empty($searchedword)&&strlen($searchedword)>2 ) {$searchedword=strtolower($searchedword);

$sql = "SELECT  * FROM TABLE ";$result = $mysqli->query($sql); $output='';
  if ($result->num_rows > 0) {
while($data=$result->fetch_array()) {
      $title=strtolower($data['title']);$content=$data['content'];
if (strpos($title,$searchedword) !== false ) {$output.=$title.','.$content;}
}}

所以这只是检查数据库中的标题是否包含搜索的单词。这很好用，但从性能上我认为它很糟糕，因为每次用户在搜索字段中输入一个字母时，每次都会查询表中的所有数据并查找该单词。

我想重新创建我的代码以满足最佳性能。

所以我的第一个问题是，我应该在 DB 的 TITLE 列中添加一个 FULLTEXT INDEX，它会有所帮助还是只会增加磁盘空间？因为我只是在搜索 1 列，而在此列中只是一个标题（最多 1 或 2 个字）。

第二个问题，对于我的案例，最好的查询应该是什么，当然还有最好的性能？因为我需要搜索用户输入的每个字母。

我可以这样使用搜索吗？

 SELECT * FROM TABLE WHERE MATCH (title) AGAINST ('$searchedword' IN NATURAL LANGUAGE MODE)

但是看起来，只有当单词与标题完全匹配时才会返回，但当单词是标题的一部分时不返回任何内容，因此这不是一个好的解决方案。

唯一可行的解​​决方案是：

SELECT * FROM TABLE WHERE title LIKE '%$searchedword%'  "

但是性能呢？而且我不明白这是如何工作的，因为 searchedword 被转换为小写字母，并且我已经从该单词中删除了重音符号，并且 DB 中的 TITLE 列有重音符号和大写字母，但是这个搜索效果很好！

标签： mysqlfull-text-search

解决方案

如果您的title列具有类似 的排序规则utfmb4_general_ci，则不必担心在 MySQLWHERE子句中处理大写、小写和变音符号。MySQL 会为你做这件事。它非常擅长处理各种语言的字符集和排序规则。（这些东西对瑞典语用户很有帮助，MySQL 的发明者是瑞典人。）

FULLTEXTwithNATURAL LANGUAGE MODE可能不是此应用程序的正确方法。它适用于单词，而不是字母块。因此，在您的用户输入整个单词而不是停用词之前，它可能不会给您任何东西。而且，当您搜索只有几行的表时，这有点松鼠。所以，如果你刚刚开始，这可能是个问题。

它确实按照匹配的紧密程度对结果进行排序，因此最有可能命中的是第一个。因此，如果您知道要搜索一个短语，那就太好了。

对于您的渐进式搜索应用程序，您可能希望使用这两个LIKE查询之一。

SELECT title FROM tbl WHERE title LIKE CONCAT('$searchedword', '%') /*insecure*/

或者这个慢得多，但在标题的任何地方都可以找到您的部分匹配，而不仅仅是在开头。

SELECT title FROM tbl WHERE title LIKE CONCAT('%', '$searchedword', '%') /*insecure*/

在您从用户那里收集到至少几封信之前，请避免运行这些查询，否则您会得到很多荒谬的结果。

在这些情况下说不SELECT title，并在列SELECT *上创建一个普通索引。title这样 MySQL 就可以从索引中满足整个查询，这将使其更快。

并且，使用 MySQL 的WHERE功能进行匹配。不要从 MySQL 中获取整个表并在您的 php 程序中搜索它。

并且，使用准备好的语句。因为网络蠕虫。

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