python-3.x - 从 Pandas DataFrames 中理解密度图

我正在尝试了解特定列的数据分布。它有近 100 万条记录。

这是我为查看密度图而编写的代码。

df[ "ratio"].plot.kde(bw_method=0.1)  # Plot continuous column

这是我得到的情节：

我不清楚x-axis和y-axis表示什么？

是来自数据框x-axis的ratio值吗？

是什么Density意思y-axis以及如何计算？

我们有没有这样的公式可以在 y 轴上推导出这个值？我对推导这些值更感兴趣。鉴于列ratio我们怎么能想出density values。有人可以快速显示数学吗？

标签： python-3.xdensity-plot

如果您正在绘制 KDE，则意味着您正在绘制随机变量的概率密度函数 (PDF)。

X 轴将是您正在绘制的参数的值范围。在您的情况下，由于您正在绘制Ratio，因此 X-Axis 将代表您的参数ratio的值范围

另一方面，Y 轴代表内核密度，即您正在绘制的参数的概率。