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r - 使用 replace_with_na 函数将范围外的值替换为 NA

问题描述

我有以下数据集

structure(list(a = c(2, 1, 9, 2, 9, 8), b = c(4, 5, 1, 9, 12, 
NA), c = c(50, 34, 77, 88, 33, 60)), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-6L))

  a  b  c
1 2  4 50
2 1  5 34
3 9  1 77
4 2  9 88
5 9 12 33
6 8 NA 60

从 b 列我只想要 4-9 之间的值。c列在50-80之间。将范围外的值替换为 NA，导致

structure(list(a = c(2, 1, 9, 2, 9, 8), b = c(4, 5, NA, 9, NA, 
NA), c = c(50, NA, 77, NA, NA, 60)), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-6L))

  a  b  c
1 2  4 50
2 1  5 NA
3 9 NA 77
4 2  9 NA
5 9 NA NA
6 8 NA 60

我用 replace_with_na_at 函数尝试了几件事，这似乎是最合乎逻辑的：

test <- replace_with_na_at(data = test, .vars="c",
                          condition = ~.x < 2 & ~.x > 2)

但是，我尝试过的任何方法都不起作用。有人知道为什么吗？提前致谢！:)

标签： rdataframereplacenadata-cleaning

解决方案

您可以使用逻辑向量来测试您的条件。

x$b[x$b < 4 | x$b > 9] <- NA
x$c[x$c < 50 | x$c > 80] <- NA
x
#  a  b  c
#1 2  4 50
#2 1  5 NA
#3 9 NA 77
#4 2  9 NA
#5 9 NA NA
#6 8 NA 60

数据：

x <- structure(list(a = c(2, 1, 9, 2, 9, 8), b = c(4, 5, 1, 9, 12, 
NA), c = c(50, 34, 77, 88, 33, 60)), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-6L))

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