r - 逐步回归返回一个空模型（未选择预测变量）

Question

我有一个数值（连续）因变量和 40 多个自变量。（2 个数值，3 个分类，其余为虚拟变量）。我尝试同时进行前向和后向选择，以在我的模型中使用较少数量的预测变量：

nullmod <- lm(y ~ 1, data = df)
fullmod <- lm(y ~ x1 + x2 + x3 .... + x40, data = df)
reg1A <- step(nullmod, scope = list(lower = nullmod, upper = fullmod),
              direction = "forward")

我也对方向=“向后”做了同样的事情

结果表明我的模型最好没有添加任何变量！而当我对一些变量进行多元回归时，我得到了非常显着的结果。这是为什么？

标签： rregression