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python - 合并几个txt。用于主题建模的多行文件到一个 csv 文件（1 行 = 1 个文档）

问题描述

到目前为止，我有 30 个文本文件，它们都有多行。我想根据本教程应用 LDA 模型。所以，对我来说，它应该是这样的：

text of document1
text of document2
text of document3 
.....
text of document30

但是特定文档的整个文本必须在一行上。

我试过这篇文章，由于某种原因，它一直在说：csv_output.writerow(row[1] for row in csv_text) IndexError: list index out of range。有什么想法吗？当然，我以相同的方式命名文档并编辑了范围。

基本上，我不在乎我们是否可以用 python 解决这个问题。我已经筋疲力尽了，所以我非常感谢每一个帮助

标签： pythonexport-to-csvtext-miningldatopic-modeling

解决方案

我不确定您要完成什么，但是要删除文本文件的换行符并使用结果制作一个大文本文件，以下内容应该可以工作：

for i in *.txt; do NEW=` cat $i | tr '\n' ' '` ; echo $NEW  >> output.txt; done

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