mongodb - Mongodb聚合查询$match和$group

问题描述

以下是我的 mongodb 集合中的一些示例条目：

{ name: "Tom", timestamp: "Jun 4" },
{ name: "Jerry", timestamp: "Jun 4" },
{ name: "Tom", timestamp: "Jun 2" },
{ name: "Tom", timestamp: "May 25" },
{ name: "Jerry", timestamp: "May 21" },
{ name: "Robin", timestamp: "May 19" }

每次用户登录我的应用程序时，我都会为该用户创建一个条目。

问题：我需要找出过去 5 天未登录我的应用的用户列表。也就是5 月 30 日之后不能进入。今天是6 月 4 日。

答案： 罗宾

尝试1：

[ 
   { "$match": { "timestamp": { "$lt": FIVE_DAYS_AGO } } }, 
   { "$sort": { "timestamp": 1 } },
   { "$group": { "_name": "$name", "lastSynced": { "$last": "$timestamp" } }
]

给出不正确的结果，因为 NOW 和 FIVE_DAYS_AGO 之间可能存在未被考虑的条目。

尝试2：

[
   { "$sort": { "timestamp": 1 } },
   { "$group": { "_name": "$name", "lastSynced": { "$last": "$timestamp" } }
]

未优化！因为它返回所有不同的用户条目。然后我必须遍历结果并过滤掉时间戳为 FIVE_DAYS_AGO 的条目。

如何构建查询以获取过去 X 天内没有条目的用户列表？

标签： mongodbmongoosemongodb-queryaggregation-frameworkpymongo

解决方案

需要注意的几点：

请考虑我的评论。

由于您timestamp是字符串格式，因此您需要使用$dateFromString运算符，如果您查看文档，则只有有限的日期字符串可以转换。因此，我建议您将该字段更新为适当的可兑换价值。
你$group的不正确。它需要_id字段，否则将引发以下错误：

The field '_name' must be an accumulator object.

我认为，年份值是必需的timestamp，我收到了这个错误：

(ConversionFailure) Error parsing date string

考虑到以上几点，如果您的收藏如下所示：

[
  {
    name: "Tom",
    timestamp: "06 04 2020"
  },
  {
    name: "Jerry",
    timestamp: "06 04 2020"
  },
  {
    name: "Tom",
    timestamp: "06 02 2020"
  },
  {
    name: "Tom",
    timestamp: "05 25 2020"
  },
  {
    name: "Jerry",
    timestamp: "05 21 2020"
  },
  {
    name: "Robin",
    timestamp: "05 19 2020"
  }
]

那么下面的 PyMongo 查询会有所帮助：

from datetime import datetime

five_days_ago = datetime(2020, 5, 30)

db.test12.aggregate([
  {
    '$group': {
      '_id': '$name',
      'timestap_list': {
        '$push': {
          '$dateFromString': {
            'dateString': '$timestamp',
            'format': '%m %d %Y'
          }
        }
      }
    }
  },
  {
    '$project': {
      'timestamp': {
        '$allElementsTrue': {
          '$map': {
            'input': '$timestap_list',
            'as': 't',
            'in': {
              '$lte': [
                '$$t',
                five_days_ago
              ]
            }
          }
        }
      }
    }
  },
  {
    '$match': {
      'timestamp': True
    }
  },
  {
    '$project': {
      'timestamp': 0
    }
  }
])

输出：

{
  '_id': 'Robin'
}

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