python - 闯关申请(熊猫)
问题描述
是否可以break
在 Pandasapply
函数中包含 a ?
我有一组非常大的数据框,我需要将一个函数应用到优化问题中。这似乎是最好的方法,但在最好的情况和最坏的情况之间有很大的差距。最好的情况,因为数据帧是有序的,所以我尝试的第一个解决方案是可行的,并且是我在该数据帧中找到的最好的解决方案。如果我可以休息一下,那么我将避免将该函数应用于其余行。但最坏的情况是,数据帧中没有解决方案,所以我想尽可能快地遍历整个数据帧并继续下一个。
如果无法插入中断apply
,我最好的情况是可怕的。使用惰性迭代器,我最坏的情况是可怕的。有没有办法快速将函数应用于数据帧,但在满足某些条件时也会停止?
解决方案
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