python - 特定数据集上的 RandomizedSearchCV

Question

我想针对数据集的特定部分执行随机搜索，查看结果（不使用交叉验证）。我在下面使用的解决方案似乎过拟合了，就像 adaboost 使用整个训练集，然后根据 mask_hold 测量其准确性（但它在训练时看到了它）。你知道我错过了什么吗？

mask_hold = np.array(range(1000)) #dummy value
ada = AdaBoostRegressor(DecisionTreeRegressor(max_depth=max_depth))
ada_cv = RandomizedSearchCV(ada, param_dist, n_jobs=-1, cv=[(mask_hold,mask_hold)], n_iter=20, scoring='neg_mean_absolute_error')
ada_cv.fit(X_train,Y_train)

标签： pythonscikit-learncross-validation