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r - 如何在 R 中按两列分组，但第二个是 if 语句？

问题描述

我在互联网上找不到任何帮助。我在 .sav 文件中有 3 个 cols 加载到 R studio。

是M with values 1,2,3,4,5,6,7和label: weight, 并且 N with values 1,2,3和label diet.

我想按这些列对其进行分组，但对于Ncol 我只想选择值为 1 的那些。此外，我还有最后一列带有年龄数据A。

我写了这个：

library(dplyr)
df%>%
  group_by(M, N) %>% 
  summarize(values = mean(A, na.rm = TRUE))

我得到了分组，但对于所有 N. 我尝试了这样的事情：

library(dplyr)
df%>%
  group_by(M, N == 1) %>% 
  summarize(values = mean(A, na.rm = TRUE))

但是我再次从 N 和 NA 等中获得了所有类别的组。

预期：我只想要 group_by by M - 所有值，以及 value = 1 的 N。

那组应该怎么看？

标签： rdataframe

解决方案

我们可以按“M”和summarise过滤后的“A”进行分组

library(dplyr)
df %>% 
   group_by(M) %>% 
   summarise(values = mean(A[N == 1], na.rm = TRUE))

或者另一种选择是filter介于两者之间，但这也会删除没有“N”的组为 1

df %>%
   filter(N == 1) %>%
   group_by(M) %>%
   summarise(values = mean(A, na.rm = TRUE))

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