python-3.x - Bokeh 中 factor_cmap 中的因子是如何工作的？

Question

我正在尝试从 pandas 数据框中构建 Bokeh 中的分组垂直条形图。我正在努力理解 factor_cmap 的使用以及颜色映射如何与这个函数一起工作。文档 ( https://docs.bokeh.org/en/latest/docs/user_guide/categorical.html#pandas ) 中有一个示例有助于遵循，这里是：

from bokeh.io import output_file, show
from bokeh.palettes import Spectral5
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.sampledata.autompg import autompg_clean as df
from bokeh.transform import factor_cmap

output_file("bar_pandas_groupby_nested.html")

df.cyl = df.cyl.astype(str)
df.yr = df.yr.astype(str)

group = df.groupby(by=['cyl', 'mfr'])

index_cmap = factor_cmap('cyl_mfr', palette=Spectral5, factors=sorted(df.cyl.unique()), end=1)

p = figure(plot_width=800, plot_height=300, title="Mean MPG by # Cylinders and Manufacturer",
           x_range=group, toolbar_location=None, tooltips=[("MPG", "@mpg_mean"), ("Cyl, Mfr", "@cyl_mfr")])

p.vbar(x='cyl_mfr', top='mpg_mean', width=1, source=group,
       line_color="white", fill_color=index_cmap, )

p.y_range.start = 0
p.x_range.range_padding = 0.05
p.xgrid.grid_line_color = None
p.xaxis.axis_label = "Manufacturer grouped by # Cylinders"
p.xaxis.major_label_orientation = 1.2
p.outline_line_color = None

show(p)

这会产生以下内容（同样，来自文档的屏幕截图）： 分组 Vbar 输出

我想我理解 factor_cmap 在这里是如何工作的。数据帧的索引有多个因素，我们只通过切片来获取第一个（如 所示end = 1）。但是，当我尝试根据第二个索引级别 , mfr(setting start = 1 , end = 2) 设置颜色时，索引映射中断，我得到 了这个。我基于我的假设进行此更改，即这些因素是分层的，我需要对它们进行切片以获得第二个级别。

我想我一定是在考虑用这些分类因素错误的索引，但我不确定我做错了什么。如何让分类映射器按因子的第二级着色？我假设因子的格式是 ('cyl', 'mfr') 但也许这个假设是错误的？

这是 factor_cmap 的文档，虽然它不是很有帮助：https ://docs.bokeh.org/en/latest/docs/reference/transform.html#bokeh.transform.factor_cmap 。

标签： python-3.xdata-visualizationbokeh

Answer 1

如果你的意思是你正在尝试这个：

index_cmap = factor_cmap('cyl_mfr', 
                         palette=Spectral5, 
                         factors=sorted(df.cyl.unique()), 
                         start=1, end=2)

那么至少有两个问题：

• 2 超出了子因素列表的长度范围('cyl', 'mfr')。您只想要start=1并保留end其默认值None（这意味着到列表的末尾，就像任何 Python 切片一样）。

• 在这种特定情况下，start=1这意味着“基于mfr值的子因素的颜色图”，但您仍在使用圆柱体配置颜色映射器作为地图的因素：

  factors=sorted(df.cyl.unique())
  

  当颜色映射器在映射中查找一个值时mfr="mazda"，它没有找到任何东西（因为您只将柱面值放入映射中）因此它被着色为默认颜色灰色（如预期的那样）。

所以你可以做这样的事情：

index_cmap = factor_cmap('cyl_mfr', 
                         palette=Spectral5, 
                         factors=sorted(df.mfr.unique()), 
                         start=1)

哪个“有效”以以下事实为模：制造商值比 Spectral5 调色板中的颜色多得多：

在实际情况下，您需要确保使用的调色板至少与您配置的（子）因子的数量一样大。