python - 如何通过元素的总和来限制 np 数组

Question

我需要以某种方式通过元素的总和来限制我的数组。所以，我想做类似的事情

l = [1, 3, 4, 5, 2, 7]
if sum(l) >= 10:
    ans = [1, 3, 4, 0, 0, 0]

一般来说，我想生成一些火车，它们有 5 或 10 分钟的差异（p_i = 1/2）

a = np.random.choice([5, 10], (10**4, n))- 像这样。

但是元素的总和必须 <= 600，我必须使用最大的 numpy 能力。

标签： pythonnumpy

Answer 1

您可以通过这种方式np.cumsum与 with 一起使用：np.argmax

import numpy as np

MAX_SUM = 10

arr = np.array([[1, 3, 4, 5, 2, 7]])
arr[np.argmax(np.cumsum(arr) >= MAX_SUM):] = 0

print(arr)
# array([1, 3, 4, 0, 0, 0])