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python - 在 plotly Dash 中格式化特定的刻度标签

问题描述

我在热图中绘制了一些地区指标，我想通过在 y 轴上将它们涂成红色来突出显示选定的地区（y 轴中的每个刻度都是一个地区名称）。我知道在 matplotlib 中你可以遍历每个刻度，但在这里我什么也没找到。有什么办法可以做到这一点吗？

我的代码的相关部分是这个：

colors = ['black']*len(ranking)
idx = (ranking[ranking.district.isin(selected_districts)]).index.values
for i in idx:
    colors[i] = 'red'
fig.update_yaxes(color=colors)

由于颜色不接受数组，我的方法不起作用。有什么方法可以使用较低级别的 API 来实现这一点吗？我知道这不是一个可重复的示例，但我的问题非常通用且与数据无关，但如果需要，我可以添加一个。

编辑：

工作示例：

import plotly.figure_factory as ff
y = ['1a', '2b', '3c']
x = [1, 2]
z = [[3,4],[5,7],[8,9]]
fig = ff.create_annotated_heatmap(x=x, y=y, z=z)

假设我想让2b勾号变成红色。我怎么能那样做？

标签： pythonplotlyplotly-dash

解决方案

首先检查@jayveesea 的答案，这将解决您的问题。然后，如果您可能感兴趣，您可以使用go.Heatmap完全相同的fig.update_layout

y = ['1a', '2b', '3c']
x = [1, 2]
z = [[3,4],[5,7],[8,9]]
fig = go.Figure(go.Heatmap(x=x, y=y, z=z))

ticktext = [i if i!="2b" else f"<span style='color:red';>{i}</span>" for i in y ]
fig.update_layout(
    yaxis=dict(
        tickmode='array',
        tickvals=y,
        ticktext=ticktext
    )
)
fig.show()

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