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pandas - 从数据框中选择列不采用列表中的值之一的行

问题描述

我有一个值列表，它是特定列可以采用的所有值的子集：

list1=['DHL','FDX','UPS','USPS','Others']

根据用于装运的运输公司的价值，我可以选择行（例如）：

df2=df1[df1['ShippingCompany']=='DHL']

现在，我需要选择“Others”，其中行对应于“Others”之前列出的航运公司以外的所有航运公司。我如何做到这一点而不必写一个长链？请注意，list1 内容可以在调用之间更改，客户可以在“其他”之前添加其他值。

我正在考虑以下元代码：

df2=df1[df1['ShippingCompany'] is not in list1[:-1]]

这在 Python 中可能吗？

标签： pandasdataframe

解决方案

你有isin或==

df2=df1[df1['ShippingCompany'] == list1[-1]]

超过两个值

df2=df1[~df1['ShippingCompany'].isin(list1[:-1])]

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