python - Python 数据（系列？）与 pandas 的连接

Question

SP500_stocks = ["AAPL", "BA", "TSLA"]

SP_index = []
for stock in SP500_stocks:
    s_data = pdr.get_data_yahoo(stock, startDate, endDate)
    s_data = s_data["Adj Close"].pct_change()
    SP_index.append(s_data) 


df1 = pd.concat([SP_index[0], SP_index[1], SP_index[2]], axis = 1) 
df1.dropna(inplace=True)`

在这段代码中，我从 yahoo 中提取 SP500_stocks 中 3 个股票代码的数据。我相信 for 循环会返回一个系列，3 个单独的数据块，每个数据块都有一个日期列和一个百分比返回列。我的问题是，如果我想说有 51 只股票。我不想索引 SP_index 50 次。如何编写执行此操作的 for 或 while 循环？尝试在 df1 块上方的 for 循环中连接时出现错误。df1 块允许我将数据并排放置（也就是 4 列彼此相邻，第 1 列是日期列，然后是 3 个股票回报）。

标签： pythonpandasconcatenation

Answer 1

您的代码通常没问题。为了简化它，只需使用以下行来创建数据框：

pd.concat(SP_index, axis = 1) 

这样，您不必分别引用每个SP_index[i]。