python - 训练完成后，我的 CNN 似乎忘记了权重？

Question

我正在使用由部分冻结的 ResNet50、深层和其他一些东西组成的模型，如此处所示。训练时，我的准确率约为 0.7。但是，如果我尝试预测训练集，我的准确率会下降到 0.54 左右。此外，如果我只使用 10% 的训练集，有时在预测我的测试集时会得到 0.5 的准确率，而其他时候正确的会是 0.72 左右。但是对于真正的训练集，它总是在 0.5 左右。有什么可能导致这种情况，或者有什么方法可以防止这种情况发生吗？还是我做错了什么？我没有接触过改组参数，我确保使用 .fit_generator 和后来的 .predict_generator。

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