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python - 数据类型转换问题

问题描述

[ https://github.com/rgrantham82/Hate_Crimes_Analysis/blob/master/Data%20Wrangling%20(1).ipynb]

如果上述链接不起作用，请使用 [ https://github.com/rgrantham82/Hate_Crimes_Analysis]并单击 Data Wrangling Jupyter notebook。

我目前正在分析德克萨斯州奥斯汀的仇恨犯罪数据。到目前为止，我正处于它的清洁阶段，我对如何最好地进行脑放屁。

到目前为止，我连接了来自 data.austintexas.gov 的 4 个数据集——报告了从 2017 年至今的仇恨犯罪。结果集产生了几个新列，因为原始数据列，尤其是“日期...”、“受害者...”和“犯罪者...”列的格式都由创建者/策展人不同（s）......无论你为 austintexas.gov 工作的人都做得很好......无论如何，我现在的目标是：

  1. 对我而言，最重要的列是“偏差”列。如何将数据转换为数值类型？我无法用 Matplotlib bc 可视化它，显然它不是数字的。

  2. 以某种方式将“事件编号”数据转换为日期时间。或其他一些数值数据类型，以使可视化更好。

除非可以清理和合并各种“日期”列并转换它们，但最简单的方法似乎是操纵“事件编号”列。

顺便说一句，我是 Python 的新手。非常感谢任何帮助，但我也非常愿意接受建议等。谢谢大家！

标签： pythonpandasnumpydataframedata-conversion

解决方案

1）我相信您可以将偏差列转换为 int。

假设您有一个名为 df 的数据框，其列偏差。

你可以这样做：

df['bias'] = df['bias'].astype(int)

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.astype.html

2）对于事件编号，您可以执行以下操作：

df['incident_number'] = pd.to_datetime(df['incident_number'])

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.to_datetime.html

希望这可以帮助！

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