python - 为什么一个空的 numpy 数组有一个形状，这是什么意思？

Question

如果我像这样初始化一个numpy数组：

data = np.empty((413, 0), dtype=float)

它有一个形状，但它是“空的”。

在这种情况下为空是什么意思？它是否充满，np.nan如果是，为什么现在显示np.nan？如果没有，里面是什么？它只分配内存吗？

另外，我如何检查它是否为空？显然.shape行不通。但它是空的...

有人可以澄清这个概念吗？

标签： pythonnumpy

Answer 1

numpy.empty并没有真正创建一个空数组。它创建一个带有未初始化数据缓冲区的数组 - 数组的元素是该内存中碰巧出现的任意垃圾。这不是随机的——它通常是全零，或者是最近释放的数组的内容，或者来自其他一些最近释放的对象的（潜在敏感的）数据。一个元素甚至可以是一个信号 NaN，如果您尝试对其进行任何操作，它可能会使您的程序崩溃。

没有办法对此进行测试。

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您还指定了长度为零的维度。这使得你的数组真的是空的，因为它没有元素。您可以使用arr.size == 0.