python - 如何转置一个空的 numpy 数组？

看看你的表达产生了什么：

In [41]: arr = np.array([[[], [], []], [[], [], []]])                           
In [42]: arr                                                                    
Out[42]: array([], shape=(2, 3, 0), dtype=float64)
In [43]: print(arr)                                                             
[]
In [44]: print(repr(arr))                                                       
array([], shape=(2, 3, 0), dtype=float64)

打印显示str显示，而repr更完整的显示告诉我们shape和dtype。 np.array一直跟随[]，制作了一个具有浮点元素的 3d 数组。但由于最低级别是从创建的[]，它的大小为 0 维，并且整个数组有 0 个元素。

根据评论，您想要的是一个具有 object dtype 的 (2,3) 数组。这可以保存诸如列表之类的对象。但要做到这一点np.array很棘手。一种更通用的工具是制作具有正确形状和 dtype 的工具。

我喜欢用这个，因为它用元素empty填充对象数组。None（在数字 dtypenp.empty中还有其他问题，但对于对象来说很好。）

In [45]: arr = np.empty((2,3), dtype=object)                                    
In [46]: arr                                                                    
Out[46]: 
array([[None, None, None],
       [None, None, None]], dtype=object)

但是尝试将列表分配给此类数组的元素可能会很棘手：

In [47]: arr[:]=[]                                                              
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-47-b5ed8d639464> in <module>
----> 1 arr[:]=[]

ValueError: could not broadcast input array from shape (0) into shape (2,3)
In [48]: np.full((2,3),[])                                                      
...
ValueError: could not broadcast input array from shape (0) into shape (2,3)

full有同样的问题。另外像这样的赋值，如果有效的话，会在每个槽中放置相同的列表，相当于用[[]]*3. 我们希望[]每个插槽都有一个新的。

我们可以在 2d 中执行此操作arr，但使用 1d 迭代更简单（稍后可以重新调整）：

In [49]: arr = np.empty(6, object)                                              
In [50]: arr                                                                    
Out[50]: array([None, None, None, None, None, None], dtype=object)
In [51]: for i in range(6): arr[i]=[]                                           
In [52]: arr                                                                    
Out[52]: 
array([list([]), list([]), list([]), list([]), list([]), list([])],
      dtype=object)
In [53]: arr = np.reshape(arr, (2,3))                                           
In [54]: arr                                                                    
Out[54]: 
array([[list([]), list([]), list([])],
       [list([]), list([]), list([])]], dtype=object)

显然我们可以转置它，但也可以在重塑中使用 (3,2)。

请注意，此显示arr清楚地表明它包含列表对象。

但是你真的需要这样的数组吗？额外的工作值得吗？

python - 如何转置一个空的 numpy 数组？

问题描述

解决方案

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