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python-3.x - 从 csv 文件向 python-docx 添加表非常慢

问题描述

我必须在 docx word 文档中从 CSV 文件中添加一个大约 1500 行和 9 列（75 页）的表格。使用 python-docx。

我尝试了不同的方法，用 pandas 读取 csv 或直接打开 de csv 文件，我花了大约 150 分钟以我选择的方式独立完成工作

我的问题是这是否可能是正常行为，或者是否存在任何其他改进此任务的方法。

我正在使用这个 for 循环来读取几个 cvs 文件并以表格格式解析它

        for toTAB in listBRUTO:
            df= pd.read_csv(toTAB)
            
            # add a table to the end and create a reference variable
            # extra row is so we can add the header row
            t = doc.add_table(df.shape[0]+1, df.shape[1])
            t.style = 'LightShading-Accent1' # border
           
        
            # add the header rows.
            for j in range(df.shape[-1]):
                t.cell(0,j).text = df.columns[j]
                
            # add the rest of the data frame
            for i in range(df.shape[0]):
                for j in range(df.shape[-1]):
                    t.cell(i+1,j).text = str(df.values[i,j])
            
            #TABLE Format
            for row in t.rows:
                for cell in row.cells:
                    paragraphs = cell.paragraphs
                    for paragraph in paragraphs:
                        for run in paragraph.runs:
                            font = run.font
                            font.name = 'Calibri'
                            font.size= Pt(7)

            
            doc.add_page_break()
        doc.save('blabla.docx')

提前致谢

标签： python-3.xpython-docx

解决方案

您需要尽量减少对table.cell(). 由于单元合并的工作方式，这些是在紧密循环中执行时真正加起来的昂贵操作。

我将从重构这个块开始，看看会产生多少改进：

# --- add the rest of the data frame ---
for i in range(df.shape[0]):
    for j, cell in enumerate(table.rows[i + 1].cells):
        cell.text = str(df.values[i, j])

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