python - 为什么同一类的两个实例具有不同的属性（Python）是明智的？

Question

class Stock:
...     def __init__(self, ticker, price):
...             self.ticker = ticker
...             self.price = price
...
>>> apple = Stock('APPL', 100)
>>> apple.ceo='tim cook' 
>>> google = Stock('GOOG', 10)

现在如果你比较dir(apple)并且实例dir(google)将apple有一个额外的属性ceo。

然而，isinstance(apple,Stock)两者isinstance(google,Stock)都是真实的。

允许具有不同属性的对象都成为同一类的实例背后的直觉是什么？你什么时候用这个，实际上？

我会认为作为同一类实例的对象必须具有相同的属性列表。

标签： pythonpython-3.x

Answer 1

它通常没有用，也不鼓励使用，既出于风格原因，又因为（在 CPython 中）它使每个实例使用更多内存（通过破坏密钥共享字典）。

当它出现时，它通常用于缓存（计算一些可能并不总是使用的值很昂贵，但如果计算它以供重用，则应该存储它），或者在对象主要充当字符串键字典的情况下具有属性访问语义，类似于 JSON 对象（types.SimpleNamespace适用于大多数此类情况）。

为了启用这些（诚然不常见的）用例，大多数 Python 对象将它们的属性存储在dict引擎盖下，并且它们不会（太多）区分分配时间__init__和其他时间。

如果你不想要这个特性，你可以通过在你的类上定义__slots__来明确地描述合法属性来禁用任意属性的创建；这将防止创建任何其他属性，并进一步减少类的每个实例的内存使用量（甚至比键共享字典所能做的更多）。在你的情况下，你会这样做：

class Stock:
    __slots__ = 'ticker', 'price'
    def __init__(self, ticker, price):
        self.ticker = ticker
        self.price = price