python - 提取特定年份的所有行值

Question

给定以下 Pandas 数据框，如何仅提取 2019 年的数据，即 0.5 和 0.2？如果信息不足，我很抱歉。我是熊猫新手。我认为我拥有的对象是 Pandas.series 对象。

我正在使用python 3。

我正在获取我的数据：

数据 = 获取数据（）

此数据来自外部库

Date
2018-09-05    0.2
2019-05-10    0.5
2019-09-05    0.2
2020-05-12    0.5
2020-06-08    0.5

标签： pythonpandasdatetime

Answer 1

用于DatetimeIndex.year获取年份 # 并进行比较：

df[pd.to_datetime(df.index).year == 2019]

2019-05-10    0.5
2019-09-05    0.2
Name: Date, dtype: float64

或者，作为一个列表，

df[pd.to_datetime(df.index).year == 2019].tolist()
# [0.5, 0.2]