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python - 如何按索引对数据框列进行操作

问题描述

根据我在 StackOverflow 上收到的建议，我认为我在使用 Pandas 数据帧时已经解决了我的“CopyWithWarning”问题，但它们又回来咬我了。我正在尝试在数据框中创建一个新列，它是另一列的第一个区别：

df[upper_sys_hrt] = df[idx_upper] - df[idx_upper].shift(1)
df[upper_sys_hrt].iloc[0] = d[upper_sys_hrt].iloc[1]

这有时（并非总是）给我一个CopyWithWarning错误。我尝试将其更改为

df[ : , df.get_loc(upper_sys_hrt)] =  df[ : , df.columns.get_loc(idx_upper)] - df[: , df.columns.get_loc(idx_upper)].shift(1)

但我得到的只是一条错误消息：

TypeError: '(slice(1, None, None), 3)' is an invalid key

我已经尝试（狩猎和啄食）对语法以及谷歌搜索进行更改，但一无所获。我究竟做错了什么？

标签： pythonpandas

解决方案

你有列的位置，而不是标签。要获取标签，请重新索引df.columns：

col = df.columns[df.get_loc(upper_sys_hrt)]
df[col] = df[col] - df[col].shift()

要不就

df[col] = df[col].diff()

如果您更喜欢使用索引，则可以使用iloc：

idx = df.get_loc(upper_sys_hrt)
df.iloc[:,idx] = df.iloc[:,idx].diff()

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