python-3.x - python中日期范围之间的月份开始日期和结束日期

Question

输入是一个日期范围，我们需要在该范围内找到该月的开始日期和该月的结束日期之间的所有日期。示例如下

输入：

  start date: 2018-6-15
  end date: 2019-3-20

所需的输出：

[ 
  ["month starting date","month ending date"],
  ["2018-6-15","2018-6-30"],
  ["2018-7-1","2018-7-31"],
  ["2018-8-1","2018-8-31"],
  ["2018-9-1","2018-9-30"],
  ["2018-10-1","2018-10-31"],
  ["2018-11-1","2018-11-30"],
  ["2018-12-1","2018-12-31"],
  ["2019-1-1","2019-1-31"],
  ["2019-2-1","2019-2-28"],
  ["2019-3-1","2019-3-20"]
]

标签： python-3.xdatedatetimemonthcalendardateinterval

Answer 1

一个选项使用pandas：创建一个从开始日期到结束日期的date_range，从中提取月份数字作为 pandas.Series，将其向前移动 1 个元素并向后移动 1 个元素以检索月份变化的布尔掩码（！=）。现在，您可以创建一个 DataFrame 来使用或根据需要创建一个列表列表。

前任：

import pandas as pd

start_date, end_date = '2018-6-15', '2019-3-20'
dtrange = pd.date_range(start=start_date, end=end_date, freq='d')
months = pd.Series(dtrange .month)

starts, ends = months.ne(months.shift(1)), months.ne(months.shift(-1))
df = pd.DataFrame({'month_starting_date': dtrange[starts].strftime('%Y-%m-%d'),
                   'month_ending_date': dtrange[ends].strftime('%Y-%m-%d')})
# df
#   month_starting_date month_ending_date
# 0          2018-06-15        2018-06-30
# 1          2018-07-01        2018-07-31
# 2          2018-08-01        2018-08-31
# 3          2018-09-01        2018-09-30
# 4          2018-10-01        2018-10-31
# 5          2018-11-01        2018-11-30
# 6          2018-12-01        2018-12-31
# 7          2019-01-01        2019-01-31
# 8          2019-02-01        2019-02-28
# 9          2019-03-01        2019-03-20

# as a list of lists:
l = [df.columns.values.tolist()] + df.values.tolist()
# l
# [['month_starting_date', 'month_ending_date'],
#  ['2018-06-15', '2018-06-30'],
#  ['2018-07-01', '2018-07-31'],
#  ['2018-08-01', '2018-08-31'],
#  ['2018-09-01', '2018-09-30'],
#  ['2018-10-01', '2018-10-31'],
#  ['2018-11-01', '2018-11-30'],
#  ['2018-12-01', '2018-12-31'],
#  ['2019-01-01', '2019-01-31'],
#  ['2019-02-01', '2019-02-28'],
#  ['2019-03-01', '2019-03-20']]

请注意，我strftime在创建 DataFrame 时使用。如果您希望输出为 dtype 字符串，请执行此操作。如果您想继续使用日期时间对象（时间戳），请不要应用strftime.