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python - Keras 指标的“名称”有什么作用？

问题描述

许多 Keras 度量标准tf.keras.metrics.Mean等tf.keras.metrics.Accuracy都有一个可选属性，称为name.

这个属性的用例是什么？

标签： pythontensorflowkeras

解决方案

正如指标部分所述：

与 compile() 和 fit() 一起使用

compile() 方法接受一个指标参数，它是一个指标列表：

model.compile(
    optimizer='adam',
    loss='mean_squared_error',
    metrics=[
        metrics.MeanSquaredError(),
        metrics.AUC(),
    ]
)

度量值在 fit() 期间显示并记录到 fit() 返回的 History 对象中。它们也由 model.evaluate() 返回。

请注意，在训练期间监控指标的最佳方法是通过 TensorBoard。

要跟踪特定名称下的指标，您可以将 name 参数传递给指标构造函数：

model.compile(
    optimizer='adam',
    loss='mean_squared_error',
    metrics=[
        metrics.MeanSquaredError(name='my_mse'),
        metrics.AUC(name='my_auc'),
    ]
)

所有内置指标也可以通过它们的字符串标识符传递（在这种情况下，使用默认构造函数参数值，包括默认指标名称）：

model.compile(
    optimizer='adam',
    loss='mean_squared_error',
    metrics=[
        'MeanSquaredError',
        'AUC',
    ]
)

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