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r - 运行 R 脚本以更新数据库

问题描述

我在 R 中编写了一个脚本，用于计算每只 S&P500 股票的特定值。我想在交易时间内每五分钟运行一次此脚本，并让脚本将值上传到在线数据库。

我对IT一无所知。我正在考虑在 AWS 上运行脚本，并让脚本每五分钟上传一次 SQL 数据库或 SQL 服务器的 AWS 版本。

你们对我应该如何解决这个问题有任何想法吗？或我可以使用的任何其他方法。

谢谢你。

标签： rdatabase

解决方案

如果您想使用数据库走 AWS 路线，那么有很多方法可以实现这一点，但这里是一个相当简单的方法的概述。

  1. 启动数据库。参见例如https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/Welcome.html。

  2. 启动 EC2 实例。参见例如https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/concepts.html。

  3. 设置一个 cron 作业，以便在 EC2 实例的工作时间内每 5 分钟启动一次 R 脚本。参见例如https://www.cyberciti.biz/faq/how-do-i-add-jobs-to-cron-under-linux-or-unix-oses/。

  4. 按照@rpolicastro 的建议，使用诸如 dplyr/dbplyr/DBI/odbc 之类的 R 包连接到数据库并将数据写入数据库。

我对在 AWS 中设置系统的许多复杂性进行了掩饰，但希望这可以帮助您入门。此外，如果您真的关心确保您不会错过任何数据时间点，那么您可能需要设置某种冗余系统，或者编写能够及时回溯并填写缺失时间点的代码。

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