python - 训练 CNN 模型时如何实现自定义过滤器？

Question

我正在制作一个 CNN 模型，并希望通过在图像上应用自定义过滤器来处理图像，然后再将它们输入原始 CNN。知道如何实现吗？我已经尝试过以下链接中提到的方法，但它会引发“断言错误”！ 如何在基于 Keras 的 CNN 中包含自定义过滤器？

标签： pythonimage-processingkerasconv-neural-network

Answer 1

Assertion Error当处理的输出维数与原始 CNN 的输入维数不匹配时，通常会出现此问题。

确保在提到的链接中生成的输出尺寸与原始 CNN 的尺寸相同。

它应该工作！希望能帮助到你 ：）