python - Pandas - 使用一系列值过滤行
问题描述
我有以下数据框df
:
DF_TEMP Date Home or Away Position GameWeek ... Price Goal Threat Assists Threat Goal Involvment Threat
Player ...
Andrew Robertson 2019-08-09 Home DEF 1 ... 7.0 0.095392 0.076136 0.171528
Dejan Lovren 2019-08-09 Home DEF 1 ... 5.5 0.000000 0.000000 0.000000
Joel Matip 2019-08-09 Home DEF 1 ... 5.5 0.000000 0.000000 0.000000
Joseph Gomez 2019-08-09 Home DEF 1 ... 5.5 0.000000 0.035294 0.035294
Nathaniel Phillips 2019-08-09 Home DEF 1 ... 0.0 0.000000 0.000000 0.000000
... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Michail Antonio 2020-02-24 Away MID 27 ... 6.9 0.000000 0.448161 0.448161
Nathan Holland 2020-02-24 Away MID 27 ... 4.4 0.000000 0.000000 0.000000
Pablo Fornals 2020-02-24 Away MID 27 ... 6.0 0.427723 0.000000 0.427723
Robert Snodgrass 2020-02-24 Away MID 27 ... 5.2 0.000000 0.226054 0.226054
Tomas Soucek 2020-02-24 Away MID 27 ... 5.0 0.000000 0.000000 0.000000
如果我想根据“GameWeek”值过滤它,传递一个变量,如下所示:
gameweek = 15
只需执行以下操作:
filtered_df = df[df['GameWeek']==gameweek]
我将获得“GameWeek”为 15 的所有行。
问题
但是,如果我传递相同的变量gameweek
,那么pandas
给我从 'GameWeek' 1 到 15 的所有行的方法是什么?
我所有的查询应该是这样的:[:gameweek]
解决方案
使用df.le()
,它基本上小于等于 ( <=
):
filtered_df = df[df['GameWeek'].le(gameweek)]
或者
您也可以使用实际的<=
运算符:
filtered_df = df[df['GameWeek'] <= gameweek]
推荐阅读
- python-3.x - 如何使用 TensorFlow 对象检测 API 开始训练 mask_rcnn_inception_v2_coco 模型(TF 1.15.2)
- php - 如何在 opencart 订单添加文件的电子邮件顶部添加图像&
- python - 在 Excel 中模拟 SUMIFS 函数时无法在 Python 中收到正确的结果
- c++ - 关于为什么枚举数的重新定义不正确,有什么规则吗?
- python - Conda 无法从 *.txt 安装包
- android-studio - Android Studio 更新插件不会出现在 Appearance 之后
- deployment - 将我的应用程序部署到 HEROKU 会出现错误( [remote denied] main -> main (pre-receive hook denied)
- json - Couchbase N1QL 更新复杂结构的 JSON 文档
- javascript - 尝试在 Vue js 中更新 Chart 时出现最大调用堆栈错误
- r - 替换为条件